Gli AI agent nel customer service non si limitano a rispondere: eseguono. Recuperano dati, applicano regole, avviano procedure, aggiornano sistemi. Ma più autonomia significa più responsabilità: servono controlli, tracciabilità e human in the loop proporzionati al rischio
L’adozione dell’AI per imprese e PA procede lentamente. Come conciliare innovazione, controllo e sostenibilità economica?
La Governance dell’AI conversazionale è imprescindibile per chi opera in settori regolati o gestisce volumi significativi di interazioni con i clienti
L’analisi delle conversazioni dei contact center contiene informazioni preziose per migliorare la propria azienda. Come sfruttare questi insights?
L’assistenza clienti evolve oltre l’IVR: voicebot, chatbot e omnicanalità creano conversazioni fluide, senza interruzioni e senza sforzo, rispondendo alle nuove aspettative degli utenti
L’intelligenza artificiale (AI) conversazionale è generalmente raccontata come una tecnologia destinata a trasformare il rapporto tra aziende e clienti. Chatbot, assistenti virtuali e sistemi di supporto automatico sono stati introdotti
L’interazione tra AI e operatori umani è fondamentale per offrire performance efficaci in ambito service e risorse umane
l dibattito sull’intelligenza artificiale nel customer service si concentra spesso sul singolo strumento: il chatbot. La promessa implicita è che basti un bot per gestire tutte le richieste, semplificare i
Un customer service più efficiente per gestire al meglio casi stratefgici
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